Hội thảo Quốc gia 2025: Đổi mới nghiên cứu Khoa học dữ liệu và Mô hình định lượng trong Kinh tế - Tài chính
Trong kỷ nguyên số hóa, khoa học dữ liệu và các mô hình định lượng đang đóng vai trò then chốt trong việc phân tích, dự báo và ra quyết định trong lĩnh vực kinh tế tài chính. Nhận thức rõ tầm quan trọng đó, Khoa Khoa học dữ liệu, Trường Đại học Tài chính – Marketing (UFM) chủ trì, phối hợp với Trường Công nghệ – Đại học Kinh tế Quốc dân, Trường Đại học Sài Gòn, và Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP.HCM tổ chức thành công Hội thảo Khoa học Quốc gia 2025 với chủ đề: "Khoa học dữ liệu và mô hình định lượng trong kinh tế tài chính cùng các vấn đề liên quan."
Hội thảo đã diễn ra sáng ngày 28/4/2025 tại Trường Đại học Tài chính – Marketing (UFM), thu hút đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia và nhà quản lý trong nước, tạo diễn đàn trao đổi học thuật sôi nổi, cập nhật các xu hướng nghiên cứu mới nhất.
Hội thảo vinh dự đón tiếp đại diện các trường đồng tổ chức: TS. Nguyễn Quang Huy – Hiệu trưởng Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân; TS. Nguyễn Đăng Thuấn, Trưởng phòng Quản lý Khoa học, Đại học Sài Gòn; PGS.TS. Phạm Hoàng Uyên, Trưởng khoa Toán Kinh tế, Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP.HCM,
Về phía Trường Đại học Tài chính – Marketing, có sự tham dự của PGS.TS. Phạm Quốc Việt – Phó Hiệu trưởng, TS. Trương Thành Công – Trưởng khoa Khoa học Dữ liệu, TS. Nguyễn Thanh Hải – Trưởng phòng TS, TT và QHDN; đại diện Phòng QLKH và HTQT cùng đông đảo chuyên gia và nhà khoa học.
Phát biểu khai mạc Hội thảo, PGS.TS. Phạm Quốc Việt, Phó Hiệu trưởng UFM, khẳng định: “Khoa học dữ liệu và mô hình định lượng đang mở ra những đột phá mạnh mẽ trong kinh tế tài chính, nhưng cũng đòi hỏi nghiên cứu sâu sắc và ứng dụng có trách nhiệm”
PGS.TS. Phạm Quốc Việt phát biểu khai mạc Hội thảo
Hội thảo tập trung thảo luận các lĩnh vực: (1) Kinh tế lượng ứng dụng trong kinh tế tài chính; (2) Khoa học dữ liệu; (3) Ứng dụng toán học trong kinh tế tài chính. Hội thảo đã nhận được 45 bài nghiên cứu từ các nhà khoa học và chuyên gia trong nước. Qua quá trình phản biện nghiêm túc, 32 bài viết chất lượng cao đã được tuyển chọn và đăng trong Kỷ yếu Hội thảo.
Tại Hội thảo, các đại biểu đã tham gia thảo luận trực tiếp, góp phần làm sâu sắc thêm các nội dung nghiên cứu và mở ra nhiều hướng ứng dụng thực tiễn của ngành học rất được quan tâm từ phía doanh nghiệp và xã hội đó là Khoa học dữ liệu.
"Xếp loại thuộc tính dựa vào vectơ trọng số giá trị khoảng và áp dụng với dữ liệu tự động phê duyệt thẻ tín dụng" – TS. Võ Thị Bích Khuê, Trường Đại học Tài chính – Marketing trình bày
"Tổng quan về phân tích dữ liệu trên đồ thị: Ứng dụng trong tài chính định lượng" – PGS.TS. Phạm Hoàng Uyên, Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP.HCM trình bày
"Rubber futures price prediction using Minimal gate unit and transfer learning" – TS. Trần Thị Ngọc Quỳnh, Trường Đại học Sài Gòn trình bày
Hội thảo đã vinh danh những công trình nghiên cứu xuất sắc, đồng thời khuyến khích giao lưu, kết nối các nhà nghiên cứu trẻ về lĩnh vực khoa học dữ liệu đương đại.
Trao giải Best Paper cho các bài báo xuất sắc
Động lực mới cho phát triển khoa học ứng dụng
Hội thảo đã khép lại thành công, đánh dấu bước tiến mới trong hoạt động nghiên cứu khoa học và kết nối học thuật quốc gia của Trường Đại học Tài chính – Marketing. Sự kiện cũng khẳng định cam kết đóng góp của nhà trường vào đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, AI trong bối cảnh số- xanh hướng đến phát triển bền vững của Việt Nam.
Các đại biểu tham dự Hội thảo chụp hình lưu niệm
Khoa KHDL, Phòng QLKHHTQT